कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित मूल्यमापन

 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित मूल्यमापन

प्रस्तावना : मूल्यमापनाच्या बदलत्या आरशाकडे

दोन दशकांहून अधिक काळ अध्यापनाचा अनुभव असलेल्या शिक्षक म्हणून “मूल्यमापन” हा शब्द ऐकला की माझ्या डोळ्यांसमोर काही परिचित चित्रे उभी राहायची—लाल शाईचा पेन, उत्तरपत्रिकांचे ढीग, पाठांतरावर आधारित प्रश्न आणि शेवटी विद्यार्थ्यांना ठरावीक गटांत विभागणारी गुणांची घंटाकृती रचना. अभ्यासक्रम आणि पाठ्यपुस्तकांच्या चौकटीत राहून आमचे प्रमुख काम म्हणजे विद्यार्थ्यांचे ज्ञान आणि समज तपासणे.

पण आपण खरोखरच विद्यार्थ्यांची त्या ज्ञानाचा उपयोग करण्याची क्षमता किंवा त्यातून काही नवे निर्माण करण्याची क्षमता मोजत होतो का? प्रामाणिक उत्तर आहे—नाही. कारण आपल्या हातात मर्यादित साधने होती.

मग राष्ट्रीय शैक्षणिक धोरण २०२० (NEP 2020) आले आणि त्यासोबत राष्ट्रीय व राज्य अभ्यासक्रम आराखडे (NCF/SCF) आले. या बदलांनी मूल्यमापनाचा पारंपरिक आरसाच फोडून टाकला. पाठांतरावर आधारित शिक्षणातून कौशल्याधारित शिक्षणाकडे आणि केवळ अंतिम परीक्षांवर आधारित मूल्यमापनातून सतत व सर्वांगीण मूल्यमापन (Continuous and Holistic Evaluation – CHE) या दिशेने मोठा बदल अपेक्षित झाला. “काय शिकायचे” यापेक्षा “कसे शिकायचे” यावर भर देण्यात आला.

या बदलामुळे शिक्षक म्हणून माझ्यासमोर एक गंभीर व्यावसायिक प्रश्न उभा राहिला.

उदाहरणार्थ, इयत्ता सहावीच्या इंग्रजीतील “The Mouse Merchant” हा धडा शिकवताना माझी पारंपरिक पद्धत साधी होती. विद्यार्थी धडा वाचायचे, शब्दार्थ पाठ करायचे आणि पुढील प्रश्नांची उत्तरे द्यायचे—

 “व्यापाऱ्याने सोमदत्ताला काय दिले?”

 “सोमदत्ताने त्या मृत उंदराचे काय केले?”

मी त्यांच्या आठवणीवर आधारित उत्तरांना गुण देत असे आणि माझे काम पूर्ण झाले असे मानत असे.

परंतु NEP 2020 ने मला अधिक कठीण प्रश्न विचारायला भाग पाडले—

 “तुम्ही त्यांच्या स्मरणशक्तीची चाचणी घेतली, पण त्यांच्या उद्योजकतेचे मूल्यमापन केले का?”

 “त्यांच्या समस्या सोडविण्याच्या क्षमतेचे परीक्षण केले का?”

“त्यांच्या चिकाटी आणि कल्पकतेचे निरीक्षण केले का?”

खरे सांगायचे तर, हे करण्याची माझ्याकडे कोणतीही व्यावहारिक पद्धत नव्हती. चाळीस-पन्नास विद्यार्थ्यांच्या वर्गात अशा २१व्या शतकातील कौशल्यांचे सातत्याने आणि वस्तुनिष्ठ मूल्यमापन कसे करायचे?

माझ्या जुन्या मूल्यमापन पद्धतीत सोमदत्ताच्या कृती अचूक सांगणारा विद्यार्थी “हुशार” ठरत असे. पण समजा एखादा विद्यार्थी—रवी—जो खरोखर कल्पक, संसाधनसंपन्न आणि समस्या सोडविण्यात कुशल आहे, परंतु पाठांतरात कमी आहे, तर तो परीक्षेत मागे पडत असे. म्हणजेच माझे मूल्यमापन ज्ञानाचे होत होते, कौशल्यांचे नव्हे.

अध्यापनातील या संक्रमणाच्या काळातच कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) माझ्या वर्गात आली. शिक्षकाचा पर्याय म्हणून नव्हे, तर शिक्षकाचा सहाय्यक (Teacher’s Assistant) म्हणून.

हा लेख म्हणजे त्या प्रवासाचे चिंतन आहे—'The Mouse Merchant' या साध्या धड्याने माझ्या मूल्यमापन पद्धतीत पारंपरिक पद्धतीपासून AI-सहाय्यित कौशल्याधारित पद्धतीपर्यंत कसा बदल घडवून आणला याचा अनुभव.

NEP 2020 अनुरूप तंत्रे आणि साधने

NEP 2020 स्पष्ट सांगते की मूल्यमापन हे “Assessment for Learning” असावे, केवळ “Assessment of Learning” नव्हे. त्यामुळे माझे उद्दिष्ट विद्यार्थ्यांच्या चुका शोधण्यापेक्षा त्यांना स्वतःच्या चुका ओळखून सुधारण्यास सक्षम बनविणे हे झाले.

या दृष्टिकोनातून पाहिले तर The Mouse Merchant ही फक्त कथा नाही—ती एका स्टार्ट-अपचा प्रकल्प अहवाल आहे. शून्यातून व्यवसाय उभारण्याचा आराखडा आहे. अशा प्रकारचे शिक्षण अर्थपूर्णपणे मोजण्यासाठी मी पुढील AI-आधारित तंत्रे वापरली.

तंत्र १ : AI आधारित सिम्युलेशन — “आधुनिक काळातील माउस मर्चंट”

उद्दिष्ट (कौशल्ये)

चिकित्सक विचार, निर्णयक्षमता, आर्थिक साक्षरता

NEP 2020 शी सुसंगती

अनुभवाधारित शिक्षण आणि समस्या सोडविणे

माझा अनुभव

पूर्वी मी विद्यार्थ्यांना विचारत असे—

“तुम्ही सोमदत्ताच्या जागी असता तर काय केले असते?”

विद्यार्थी फक्त पाठ्यपुस्तकातील अपेक्षित उत्तर सांगत.

मग मी एका साध्या AI प्लॅटफॉर्मवर “Choose Your Own Adventure” प्रकारचा खेळ तयार केला.

 खेळाचे नाव: The Modern Merchant

प्रारंभिक परिस्थिती

“तुम्ही सोमदत्ता आहात. तुमच्याकडे ₹10 आहेत (मृत उंदराच्या आधुनिक समतुल्य). तुम्ही काय कराल?”

पर्याय :

a) चॉकलेट खरेदी करणे

b) ₹10 ला दोन पेन घेऊन ₹15 ला विकण्याचा प्रयत्न करणे

c) पैसे साठवून ठेवणे

 AI ची भूमिका

विद्यार्थ्याच्या निवडीवर आधारित पुढील परिस्थिती AI तयार करत असे.

उदाहरणार्थ, विद्यार्थी पर्याय (b) निवडल्यास—

“अभिनंदन! तुम्ही एक पेन विकले, पण दुसरे हरवले. आता तुमच्याकडे ₹7.50 आहेत. पुढे काय कराल?”

मूल्यमापनातील बदल

हा खेळ होता—परीक्षा नव्हती. पण त्यामागील आकडेवारी खूप महत्त्वाची ठरली.

मला आढळले की सुमारे ६०% विद्यार्थ्यांनी पहिला नफा चॉकलेटवर खर्च केला.

म्हणजे पुन्हा गुंतवणूक (Reinvestment) ही कथेतील मुख्य संकल्पना त्यांना समजली नव्हती.

पारंपरिक लिखित परीक्षेत हा महत्त्वाचा शिकण्याचा अभाव कधीच लक्षात आला नसता.

तंत्र २ : AI आधारित वाचन प्रवाहीपणा आणि उच्चार मार्गदर्शक

उद्दिष्ट (कौशल्ये)

वाचन प्रवाहीपणा, ऐकण्याची क्षमता, योग्य उच्चार

NEP 2020 शी सुसंगती

वैयक्तिक अभिप्राय आणि स्वमूल्यमापन

माझा अनुभव

पूर्वी मी एका विद्यार्थ्याला वाचनासाठी उभे करत असे आणि उर्वरित ३९ विद्यार्थी निष्क्रिय बसत. लाजाळू विद्यार्थी चूक होईल या भीतीने वाचायला तयार होत नसत.

मी AI आधारित वाचन साधन वापरले. विद्यार्थ्यांनी हेडफोन लावून The Mouse Merchant मधील उतारा वाचला. AI ने त्वरित पुढील अभिप्राय दिला—

उच्चारातील चुका

वाचनाचा वेग (Words Per Minute)

अडचण येणारे शब्द

परिणाम

एक लाजाळू विद्यार्थी—रोहन—त्याच उताऱ्याचा पाच वेळा सराव करत होता.

का?

कारण त्याचे मूल्यमापन “मॅडम” करत नव्हत्या—AI करत होते.

अभिप्राय खाजगी, त्वरित आणि कोणताही न्याय न करणारा होता.

आता माझ्याकडे प्रत्येक विद्यार्थ्याचा बोलण्याचा अहवाल होता. मी पुन्हा पुन्हा ऐकण्याऐवजी नमुन्यांचा अभ्यास करून विशिष्ट उच्चारांच्या चुका दुरुस्त करू लागले.

तंत्र ३ : AI सहाय्यित सर्जनशील लेखन आणि सहकारी मूल्यमापन

उद्दिष्ट (कौशल्ये)

सर्जनशीलता, सहकार्य, रचनात्मक अभिप्राय

NEP 2020 शी सुसंगती

सहकारी मूल्यमापन आणि ३६० अंशाचे (सर्वांगीण )मूल्यमापन

माझा अनुभव

मी विद्यार्थ्यांना एक लेखन विषय दिला—

“जर सोमदत्ता अपयशी ठरला असता तर?”

विचारासाठी AI

विद्यार्थ्यांनी ChatGPT किंवा Gemini सारख्या साधनांचा वापर करून कथा कल्पना तयार केल्या—कॉपी करण्यासाठी नव्हे, विचारासाठी.

व्याकरण सुधारणा

पहिले मसुदे AI आधारित व्याकरण साधनांनी सुधारले.

सहकारी मूल्यमापन

मी कथा अनामिक करून एका सामायिक प्लॅटफॉर्मवर अपलोड केल्या. AI च्या मदतीने मी मूल्यमापन निकष तयार केले—

 मौलिकता

व्यक्तिरेखा विकास

निष्कर्ष

प्रत्येकी ५ गुण.

विद्यार्थ्यांनी एकमेकांच्या कथा वाचून मूल्यमापन केले.

मूल्यमापनातील बदल

पूर्वी चाळीस निबंधांतील व्याकरण सुधारण्यातच माझी ऊर्जा खर्च होत असे. सर्जनशीलतेवर प्रतिक्रिया देण्यासाठी वेळ उरत नसे.

आता यांत्रिक सुधारणा AI करत होते.

स्वमूल्यमापन आणि सहकारी मूल्यमापन मोठा भाग सांभाळत होते.

AI ने सर्व डेटा एकत्रित करून दाखवले की ७०% विद्यार्थ्यांना प्रभावी निष्कर्ष लिहिण्यात अडचण येत आहे.

यामुळे मला पुढील अध्यापनाचा मुद्दा लगेच समजला.

म्हणजेच मूल्यमापन खऱ्या अर्थाने “Assessment for Learning” झाले.

निष्कर्ष : व्यावसायिक परिवर्तनाचा आरसा

The Mouse Merchant शिकवणे म्हणजे माझ्या स्वतःच्या व्यावसायिक प्रवासाचा आरसाच झाला आहे.

AI ने माझी जागा घेतली नाही—त्याने मला मुक्त केले.

उत्तरपत्रिका तपासण्याच्या यांत्रिक कामातून मुक्त करून मला विद्यार्थ्यांना मार्गदर्शन करण्यासाठी अधिक वेळ दिला.

पूर्वी :

मी उत्तरपत्रिका तपासत असे.

आता :

मी शिकण्यातील अंतरांचा अभ्यास करतो.

कथेत व्यापारी सोमदत्ताला एक मृत उंदीर देतो—एक साधन. पण त्याहून महत्त्वाचे म्हणजे तो त्याला एक दृष्टी देतो.

माझ्यासाठी NEP 2020 ही दृष्टी आहे आणि AI हे साधन आहे.

त्या व्यापाऱ्यासारखेच शिक्षकांची भूमिका बदलली आहे. आपण आता माहिती देणारे व्यापारी नाही; आपण प्रत्येक विद्यार्थ्यातील “सोमदत्ता” ओळखणारे मार्गदर्शक आहोत.

NEP 2020 सांगते — का आणि काय शिकवायचे.

AI सांगते — कसे शिकवायचे.

या दोघांच्या साहाय्याने प्रत्येक विद्यार्थी आधुनिक माउस मर्चंट बनू शकतो—शून्यातून साम्राज्य उभारण्याची क्षमता असलेला.

- अश्विनी दीपक आडकर

(सदर लेख हा राज्यस्तरीय निबंध स्पर्धा 2025 मध्ये इंग्रजी माध्यमातून द्वितीय क्रमांक प्राप्त निबंधाचे भाषांतर आहे.)